本次课程分为 三大部分：Hudi 基础入门篇、Hudi 集成进阶篇和Hudi 实战案例篇

Hudi 基础入门篇：主要讲解Hudi 框架概述、快速使用Hudi及基本概念。
学习收获:了解什么是数据湖，为什么使用Hudi，及Hudi 如何使用管理数据和基本概念理解。

Hudi 应用进阶篇：主要讲解Hudi与Spark整合及与Flink整合，数据流式存储分析。
学习收获：如何在企业中使用Hudi，尤其与Spark和Flink集成，无论是流式存储还是离线分析计算。

Hudi 实战案例篇 ：主要讲解Hudi在传智教育博学谷和数据中心中实际案例。
学习收获：如何在实际业务中使用Hudi，与Spark或Flink集成，掌握实战操作。`

课程内容：

1-Hudi 基础入门篇
1-1.什么是数据湖
1-2.数据湖框架
1-3.Apache Hudi 基本介绍
1-4.Apache Hudi 快速发展
1-5.编译 Hudi 源码
1-6.大数据环境准备
1-7.spark-shell 使用
1-8.初识 Hudi 数据管理
1-9.IDEA 编程开发
1-10.基本概念
1-11.表的存储类型
1-12.数据写操作流程

2-Hudi 应用进阶篇
2-1.Hudi集成Spark
2-1-1.大数据环境准备
2-1-2.滴滴运营分析
2-1-3.结构化流写入Hudi
2-1-4.集成 SparkSQL
2-2.Hudi集成Flink
2-2-1.安装部署 Flink 1.12
2-2-2.快速入门使用
2-2-3.Streaming Query
2-2-4.Flink SQL Writer
2-2-5.Hudi CDC

3-Hudi 实战案例篇
3-1.传智教育博学谷Hudi案例实战
3-1-1.案例技术架构
3-1-2.业务数据调研
3-1-3.七陌数据采集
3-1-4.实时存储七陌数据
3-1-5.集成Hive指标分析
3-1-6.Spark 离线指标分析
3-1-7.FineBI 报表可视化

3-2.传智教育数据中心Hudi案例实战
3-2-1.案例实战技术架构
3-2-2.业务数据调研
3-2-3.Flink CDC 实时数据采集
3-2-4.Presto 即席分析
3-2-5.Flink SQL 流式分析
3-2-6.FineBI 报表可视化