比屋-大数据高薪实战班课程介绍:

大数据产业链当前可以按照数据采集、数据存储、数据分析和数据应用来划分产业分工，不同的科技企业会专注于不同的环节，从而实现自己的价值增量。

本课程主要讲解大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统等,

课程目录:

——/比屋-大数据高薪实战班2022/
├──00-大数据免费课
| └──大数据高新实战班_免费试学
├──01-授课视频（试看）
| ├──视频录制
| ├──线下授课
| └──直播授课
├──02-大数据架构课（1期）
| ├──大数据高新实战班_免费试学
| ├──第二阶段（大数据高级开发核心技术）
| └──第一阶段（大数据生态圈核心技术）
├──03-大数据架构课（2期）
| ├──Flink实时运营系统
| ├──第10章-Hive-数据仓库高阶精讲
| ├──第11章-Hive-数据仓库高阶精讲
| ├──第12章-项目实战-日志数据分析
| ├──第13章-项目实战-用户消费行为数据分析01
| ├──第14章-项目实战-用户消费行为数据分析02
| ├──第15章-Nosql综述和ApacheHBase集群构建
| ├──第16章-ApacheHBase基础和核心组件
| ├──第17章-Apache Hbase 进阶及性能优化
| ├──第18章-Apache Sqoop介绍及数据迁移
| ├──第19章-ZooKeeper的核心设计和企业级应用
| ├──第1章-开班典礼
| ├──第20章-企业级离线数据仓库项目实战开发01
| ├──第21章-企业级离线数据仓库项目实战开发02
| ├──第22章-企业级离线数据仓库项目实战开发03
| ├──第23章-hadoop源码调优课程
| ├──第24章-企业级离线数据仓库项目实战开发04
| ├──第25章-企业级离线数据仓库项目实战开发05
| ├──第26章-精通Scala编程语言01
| ├──第27章-精通Scala编程语言02
| ├──第28章-精通Scala编程语言03
| ├──第29章-hadoop源码调优课程
| ├──第2章-大数据概况及Hadoop生态系统
| ├──第30章-精通Scala编程语言04
| ├──第31章-精通Scala编程语言05
| ├──第32章-精通Scala编程语言06
| ├──第33章-ApacheSpark基础及架构
| ├──第34章-ApacheSpark基础及架构
| ├──第35章-ApacheSpark基础及架构
| ├──第36章-ApacheSpark进阶及优化
| ├──第37章-ApacheSpark分布式计算原理
| ├──第38章-ApacheSpark企业级项目实战
| ├──第39章-SparkSQL精华及实战基础
| ├──第3章-Hadoop集群构建&核心模块讲解
| ├──第40章-SparkSQL精华及实战进阶
| ├──第41章-SparkSQL企业级项目实战
| ├──第42章-Kafka基础
| ├──第43章-Kafka进阶
| ├──第44章-Spark Streaming的流数据处理和分析
| ├──第45章-Spark Streaming的流数据进阶
| ├──第46章-Apache Flume 基础及使用案例
| ├──第47章-河马物流数据仓库
| ├──第48章-河马物流数据仓库
| ├──第49章-河马物流数据仓库
| ├──第4章-MapReduce原理&优化&企业级案例实战
| ├──第50章-河马物流数据仓库
| ├──第51章-河马物流数据仓库
| ├──第52章-Flink精品课程
| ├──第53章-Flink精品课程
| ├──第54章-Flink精品课程
| ├──第55章-Flink精品课程
| ├──第56章-Flink精品课程
| ├──第57章-Flink精品课程
| ├──第58章-Flink精品课程
| ├──第59章-Flink精品课程
| ├──第5章-Hive-数据仓库基础精讲
| ├──第60章-Flink精品课程
| ├──第61章-Flink精品课程
| ├──第6章-Hive-数据仓库基础精讲
| ├──第7章-Hive-数据仓库进阶精讲
| ├──第8章-Hive-数据仓库进阶精讲
| ├──第9章-Hive-数据仓库高阶精讲
| └──配套画图
└──04-大数据架构课（3期）
| ├──课程配图
| ├──1.大数据概况及Hadoop生态系统.mp4 216.06M
| ├──10.源码理解和自定义分区.mp4 248.11M
| ├──11.分布式缓存和Speculative机制.mp4 90.40M
| ├──12.Hive的基本简介和集群构建.mp4 185.34M
| ├──13.Hive元数据管理.mp4 286.33M
| ├──14.Hive的数据类型CTE和CTAS.mp4 303.15M
| ├──15.Hive的动态分区和静态分区.mp4 287.80M
| ├──16.Hive的分桶和视图讲解.mp4 279.28M
| ├──17.Hive的进阶查询和数据迁移.mp4 272.46M
| ├──18.Hive的进阶查询语法1.mp4 173.53M
| ├──19.分析函数和窗口函数的使用.mp4 192.40M
| ├──2.OLAP&OLTP&Hadoop组件讲解&基本配置.mp4 377.71M
| ├──20.分析函数和窗口函数和窗口函数子句.mp4 259.27M
| ├──21.Hive的事务和自定义函数.mp4 233.91M
| ├──22.Hive的数据据倾斜和性能优化.mp4 357.68M
| ├──23.项目需求分析和数据清洗.mp4 425.49M
| ├──24.日志数据清洗过程1.mp4 203.96M
| ├──25.日志数据清洗过程2.mp4 409.02M
| ├──26.数据分析之常用指标计算.mp4 304.33M
| ├──27.用户消费行为数据分析-1.mp4 306.89M
| ├──28.用户消费行为数据分析-2.mp4 294.52M
| ├──29.用户消费行为数据分析-3.mp4 242.55M
| ├──3.HDFS上传数据原理剖析和单机版配置.mp4 296.17M
| ├──30.用户消费行为数据分析-4.mp4 266.07M
| ├──31.Nosql的综述.mp4 249.31M
| ├──32.Aapache Hbase的简介和环境构建.mp4 303.28M
| ├──33.HBase的存储机制.mp4 241.45M
| ├──34.HBase的客户端操作.mp4 332.70M
| ├──35.HBase数据操作详解.mp4 413.01M
| ├──36.HBase的SQL支持和Hive支持.mp4 322.45M
| ├──37.sqoop的基础入门.mp4 473.55M
| ├──38.Sqoop数据迁移的实现.mp4 383.16M
| ├──39.zookeeper的安装和基本参数解析.mp4 287.24M
| ├──4.Hadoop环境BUG解决和集群配置.mp4 431.17M
| ├──40.zookeeper数据数据结构和基本操作.mp4 269.03M
| ├──41.zookeeper的Java客户端操作.mp4 351.37M
| ├──42.zookeeper的基本代码结构和监听器应用.mp4 279.20M
| ├──43.Zookeeper案例剖析.mp4 47.56M
| ├──44.企业级数据仓库项目实战-1.mp4 132.30M
| ├──45.企业级数据仓库项目实战-2.mp4 185.54M
| ├──5.NameNode&DataNode&SNN进程原理剖析.mp4 178.45M
| ├──6.Hadoop的存储和安全模式.mp4 275.80M
| ├──7.MapReduce的基本介绍.mp4 439.40M
| ├──8.MapReduce流程剖析.mp4 176.96M
| └──9.mapreduce案例编写和剖析.mp4 290.67M