采用知识图谱的信息来增强推荐系统的效果已经不是什么新鲜的事情了,现在已经有很多的研究论文频繁出现,总有几篇论文的观点能够深入你的内心。
推荐系统目前已经在我们日常生活中随处可见,购物电商平台会给你推荐千人千面的物品,APP上面的广告推荐、社交平台推荐的媒体新闻消息等等,他们的目标无非是在海量的信息中推荐给用户具有感兴趣的,过滤掉无用的信息。推荐系统的做法大概会有以下几类的划分。
目录
01.开班典礼
02.京东实训平台使用教程
03.项目1Assignment1和Pointer-Generator Networks 模型讲解
04.项目1Assignment2和Pointer-Generator Networks 模型 代码解读
05.项目1 Assignment 2 PGN 代码讲解
06.项目1Assignment3代码讲解和项目2Assignment1介绍
07.项目2Assignment1讲解和匹配模型介绍
08.项目2Assignment2讲解和TRADE论文解读
09.讲解和基于预训练的生成模型UniLM和BART解读
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常见问题FAQ
- 怎么区分课程是否完结?
- 课程名称最后都有备注,完结课程会备注【完结】
- 怎么发货?
- 有些资源没更新完结怎么办?
- 298终身会员和999终身会员的区别