• 正文概述
  • ├──1-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍_ev.mp4 15.19M
    ├──2-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置_ev.mp4 4.92M
    ├──3-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装_ev.mp4 21.30M
    ├──4-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyter notebook_ev.mp4 8.52M
    ├──5-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则_ev.mp4 16.75M
    ├──6-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁_ev.mp4 13.75M
    ├──7-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串_ev.mp4 12.27M
    ├──8-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换_ev.mp4 23.90M
    └──9-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串_ev.mp4 20.63M
    ├──10-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符_ev.mp4 11.79M
    ├──11-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断_ev.mp4 19.54M
    ├──12-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环_ev.mp4 15.62M
    ├──13-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue_ev.mp4 5.87M
    ├──14-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序_ev.mp4 13.72M
    ├──15-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符_ev.mp4 20.83M
    ├──16-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片_ev.mp4 12.23M
    ├──17-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数_ev.mp4 23.72M
    ├──18-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建_ev.mp4 19.35M
    ├──19-第二节- numpy科学计算库:02-文件IO操作_ev.mp4 20.28M
    ├──20-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算_ev.mp4 19.65M
    ├──21-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图_ev.mp4 16.85M
    ├──22-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代_ev.mp4 20.88M
    ├──23-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作_ev.mp4 15.34M
    ├──24-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制_ev.mp4 11.60M
    ├──25-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数_ev.mp4 15.69M
    ├──26-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数_ev.mp4 15.51M
    ├──27-第三节 – Pandas数据分析库:01-pandas数据分析库介绍_ev.mp4 2.92M
    ├──28-第三节 – Pandas数据分析库:2-pandas数据结构_ev.mp4 11.24M
    ├──29-第三节 – Pandas数据分析库:03-CSV和Excel操作_ev.mp4 22.56M
    ├──30-第三节 – Pandas数据分析库:04-标签选择和标签选择_ev.mp4 10.72M
    ├──31-第三节 – Pandas数据分析库:05-数据合并_ev.mp4 20.30M
    ├──32-第三节 – Pandas数据分析库:06-boolean索引和赋值操作_ev.mp4 15.97M
    ├──33-第三节 – Pandas数据分析库:07-数据清洗_ev.mp4 18.11M
    ├──34-第四节- Matplotlib数据可视化:01.-绘图知识_ev.mp4 23.04M
    ├──35-第四节- Matplotlib数据可视化:02-多图布局_ev.mp4 32.66M
    ├──36-第四节- Matplotlib数据可视化:03-不均匀分布_ev.mp4 10.85M
    ├──37-第四节- Matplotlib数据可视化:04-文本、注释、箭头_ev.mp4 38.70M
    ├──38-第四节- Matplotlib数据可视化:05-堆叠柱状图_ev.mp4 21.56M
    ├──39-第四节- Matplotlib数据可视化:06-极坐标柱状图_ev.mp4 23.45M
    ├──40-第四节- Matplotlib数据可视化:07-直方图和散点图绘制_ev.mp4 16.24M
    ├──41-第四节- Matplotlib数据可视化:08-面积图_ev.mp4 13.95M
    ├──42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼_ev.mp4 239.81M
    ├──43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归_ev.mp4 393.42M
    ├──44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN_ev.mp4 314.86M
    ├──45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归_ev.mp4 370.18M
    ├──46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树_ev.mp4 321.93M
    ├──47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM_ev.mp4 286.43M
    ├──48-《P6AI资深研发工程师1期》07-K-means_ev.mp4 317.09M
    ├──49-《P6AI资深研发工程师1期》08-集成学习- bagging和boosting – Ad_ev.mp4 306.72M
    ├──50-《P6AI资深研发工程师1期》09-随机森林&GDBT_ev.mp4 428.18M
    ├──51-《P6AI资深研发工程师1期》10-推荐系统 – 协同过滤_ev.mp4 403.94M
    ├──52-《P6AI资深研发工程师1期》11-推荐系统 – 用户画像_ev.mp4 362.33M
    ├──53-《P6AI资深研发工程师1期》12-信用卡盗刷分析_ev.mp4 479.37M
    ├──54-《P6AI资深研发工程师1期》13-深度学习基础知识_ev.mp4 338.96M
    ├──55-《P6AI资深研发工程师1期》14-TensorFlow使用_ev.mp4 362.03M
    ├──56-《P6AI资深研发工程师1期》15-深度学习训练细节_ev.mp4 357.68M
    ├──57-《P6AI资深研发工程师1期》16-卷积神经网络原理_ev.mp4 305.02M
    ├──58-《P6AI资深研发工程师1期》17-计算机视觉应用_ev.mp4 312.30M
    ├──59-《P6AI资深研发工程师1期》18-循环神经网络原理_ev.mp4 370.68M
    ├──60-《P6AI资深研发工程师1期》19-BERT模型原理_ev.mp4 371.44M
    ├──61-《P6AI资深研发工程师1期》20-自然语言处理应用_ev.mp4 407.40M
    ├──62-《P6AI资深研发工程师1期》21-无监督深度学习模型_ev.mp4 363.04M
    ├──63-《P6AI资深研发工程师1期》22-看图说话项目_ev.mp4 441.61M
    ├──64-《P6AI资深研发工程师1期》23-实战案例:安防监控行人计数+足迹追踪_ev.mp4 672.97M
    ├──65-《P6AI资深研发工程师1期》24-实战案例:AI健身计数_ev.mp4 708.81M

    免责声明:所有资源仅供参考学习,不提供售后服务,如有需求,建议购买正版!如果本站资源侵犯了您的利益请留言告知(邮箱:554250521@qq.com)!如有链接无法下载、失效,请联系客服,尽快为您处理!
    优课资源站 » 奈学-P6 AI资深开发工程师一期【更新】

    常见问题FAQ

    怎么区分课程是否完结?
    课程名称最后都有备注,完结课程会备注【完结】
    怎么发货?
    自动发货,提供百度云链接和提取码,加密课程请联系网站右侧联系客服
    有些资源没更新完结怎么办?
    本站资源包更新至完结,后续可以点击链接获取
    298终身会员和999终身会员的区别
    298终身会员可观看全站所有无密课程, 加密课程需单独购买(有折扣),999终身会员可免费观看,并加入网盘群,每天不限制下载次数,长期学习省钱利器,详情咨询客服
    • 3254 会员数(个)
    • 23158 资源数(个)
    • 4本周更新(个)
    • 0 今日更新(个)
    • 1856 稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情