第1章 课程导学 试看3 节 | 49分钟

PHP进阶高级研发或者架构师必须掌握的能力（源码剖析和框架定制能力、分布式/微服务架构能力、 高性能高可用业务场景解决能力、海量数据存储/分布式缓存能力、海量数据搜索能力、高可用消息中间件能力、 平台性能调优能力、数据结构和算法能力），课程结合上面几点打造千万级项目架构设计。…

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• 视频：1-1 课程导学 (16:11)试看
• 视频：1-2 百万级架构设计 (20:26)试看
• 视频：1-3 千万级架构设计 (11:47)试看

第2章 高可用高性能存储应用8 节 | 95分钟

本章不仅实现了mysql主从复制和读写分离高可用方案以及分库分表高性能解决方案。 还在针对mysql的优化进行了底层的讲解，涉及底层数据结构、MVCC核心规则、幻读等。 让小伙伴具备了打造高可用高性能存储的能力。

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• 视频：2-1 高性能高可用存储架构模式 (06:17)
• 视频：2-2 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（一） (16:10)
• 视频：2-3 详解Mysql索引以及Btree和B+tree（二） (14:00)
• 视频：2-4 深入分析事务和MVCC (19:31)
• 视频：2-5 主从复制和读写分离 (16:14)
• 视频：2-6 分库分表 (08:32)
• 视频：2-7 一致性 Hash 算法 (07:42)
• 视频：2-8 中间件和总结 (05:50)

第3章 高可用高性能缓存的应用10 节 | 118分钟

本章对Redis底层存储结构和原理、持久化方案、hotkey bigkey、IO多路复用模型、Redis集群模式、高并发双写一致、雪崩、击穿、穿透等进行系统剖析。并在最后对系统的负载均很做了讲解和分析。让小伙伴具备了打造高可用高性能缓存的能力。…

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• 视频：3-1 redis缓存原理与设计 (08:30)
• 视频：3-2 redis数据类型以及底层结构和原理 (25:13)
• 视频：3-3 redis事务机制和IO多路复用 (21:11)
• 视频：3-4 redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1 (13:58)
• 视频：3-5 redis Cluster模式，集群数据分布算法（哈希槽算法）和节点通信协议 (10:53)
• 视频：3-6 缓存中问题的应对方案 – 穿透、雪崩、击穿 (06:54)
• 视频：3-7 布隆过滤器 (09:47)
• 视频：3-8 如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题 (07:28)
• 视频：3-9 hotkey bigkey的发现和解决方法 (04:45)
• 视频：3-10 redis并发竞争问题以及分布式锁 (08:37)

第4章 微服务架构规划设计方案7 节 | 56分钟

微服务, 单体架构优缺点, 常见的几种架构模式。微服务设计要素和实时中常见问题分析。以及三个火枪手拆分方案和康威定律在微服务拆分中的应用。并在最后对木剑书项目进行了微服务拆分，为后面章节做准备。

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• 视频：4-1 千万级用户规模计算架构设计 – 微服务架构 (11:38)
• 视频：4-2 通过几个问题谈谈微服务架构设计要素 (08:03)
• 视频：4-3 微服务实施中的肯定会遇到的一些问题 (12:21)
• 视频：4-4 微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则 (09:08)
• 视频：4-5 康威定律 (07:45)
• 视频：4-6 微服务实战木剑书项目拆分 (03:25)
• 视频：4-7 总结 (03:19)

第5章 微服务注册中心和配置中心8 节 | 55分钟

本章通过consul实现了微服务的两个组件配置中心和注册中心，以及如何实现consul的高可用和可靠性。同时深入讲解了集群角色的选举和实现原理。Consul组件如何实现配置中心的功能。最后讲解了PHP如何接入注册中心和配置中心，如何使用它们。…

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• 视频：5-1 微服务注册中心对比，以及consul注册中心运行流程 (09:37)
• 视频：5-2 PHP接入consul，注册服务和发现服务 (13:45)
• 视频：5-3 保证consul的可靠性，consul集群 (07:25)
• 视频：5-4 consul集群角色选举Raft算法 (06:48)
• 视频：5-5 配置中心的重要性，微服务配置中心对比 (06:02)
• 视频：5-6 consul支持配置中心的实现 (04:36)
• 视频：5-7 PHP接入consul配置中心 (05:13)
• 视频：5-8 总结 (01:22)

第6章 微服务API网关设计8 节 | 64分钟

在本章对主流网关进行了对比，以及对kong进行技术细节理解，中我们将体验到kong的基本功能，包括url动态路由，jwt的认证配置，并了解了如何将consul的服务注册中心集成到kong的体系中。

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• 视频：6-1 API网关在实际场景中应用以及主流网关产品（kong,zuul,nginx）对比 (05:58)
• 视频：6-2 什么是kong？以及kong的实现原理 (11:59)
• 视频：6-3 kong实现动态负载均衡 (13:13)
• 视频：6-4 kong实现Basic Auth和jwt认证 (12:52)
• 视频：6-5 kong实现Oauth2认证 (09:27)
• 视频：6-6 kong实现限流 (03:38)
• 视频：6-7 kong实现黑白名单 (02:54)
• 视频：6-8 总结 (03:13)

第7章 打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件9 节 | 81分钟

Lucene倒排索引机制和底层存储结构深入讲解。通过ElasticSearch实现搜索服务。并利用ElasticSearch对功能进行性能优化。最后讲解了如何对ElasticSearch服务进行调优。并对底层实现的原理、流程以及算法进行剖析并讲解。让小伙伴具备打造高性能高可用搜索中间件的能力。…

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• 视频：7-1 引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系 (06:16)
• 视频：7-2 Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理 (03:25)
• 视频：7-3 什么是FST-1_1 (15:57)
• 视频：7-4 全文检索流程以及倒排索引机制 (05:23)
• 视频：7-5 倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程 (04:07)
• 视频：7-6 分词以及修改IK Analyzer支持热更新词库 (06:35)
• 视频：7-7 ElasticSearch api实际场景的应用 (10:03)
• 视频：7-8 零停机索引重建（索引别名） (03:21)
• 视频：7-9 Elasticsearch高可用分布式集群 (25:27)

第8章 打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件7 节 | 102分钟

利用RabbitMQ对功能进行性能优化。大家在本章可以学习到RabbitMQ使用中几个重要的问题，本章工作模式、私信队列以及协议和可靠性幂等性等，让小伙伴具有打造高性能高可用消息队列中间件的能力。

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• 视频：8-1 深入理解AMQP协议 (06:29)
• 视频：8-2 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（一） (22:31)
• 视频：8-3 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（二） (19:48)
• 视频：8-4 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析（三） (18:21)
• 视频：8-5 RabbitMQ消息持久化和消息确认机制（ACK） (05:39)
• 视频：8-6 RabbitMQ死信队列和延迟队列 (14:49)
• 视频：8-7 RabbitMQ高可用集群 (13:44)

第9章 结合swoole、swoft、微服务化 – 实现千万级用户规模架构项目工程化搭建

学其所用,用其所学。本章通过swoole和swoft，并对上面章节学到的知识redis、rabbitMQ、elasticsearch、微服务 的知识进行充分运用进行项目工程化搭建，并深度讲解实现机制和原理。

第10章 千万级用户规模架构项目实战

利用上一章搭建的千万级架构，实现仿简书项目。让小伙伴具备大型项目解决方案的能力。同时增加后台管理CMS项目可以直接应用到企业中

第11章 技术栈升级 – Go语言

程序员在成长到一定高度以后开发语言已经不是瓶颈，面试需求中GO语言也已经是常规加分项了。本章技术栈进阶，利用GO框架gin改造消息服务，实现跨语言服务间调用。让大家在技术栈中得到进阶。

第12章 课程总结

课程总结