课程目录：
├──大数据进阶版（视频）
|   ├──课件
|   |   ├──01-hadoop+hdfs .pptx  1.54M
|   |   ├──02-hadpop+MapReduce .pptx  2.28M
|   |   ├──03-hadoop案例分析 .pptx  1.21M
|   |   ├──04-yarn .pptx  3.37M
|   |   ├──05-数据类型以及常用数据处理 .pptx  1.63M
|   |   ├──06-hive大数据利器 .pptx  1.98M
|   |   └──07-hive优化 .pptx  1.56M
|   └──视频
|   |   ├──Auc的二种计算方式以及fm .mp4  1.18G
|   |   ├──Auc细讲 .mp4  950.24M
|   |   ├──Combiner .mp4  814.70M
|   |   ├──DNN+线性不可分+tf实现dnn .mp4  621.35M
|   |   ├──Dssm源码分析 .mp4  1.59G
|   |   ├──Embedding设计以及fm源码解析 .mp4  729.70M
|   |   ├──FM的优化逻辑 .mp4  692.51M
|   |   ├──Hadoop+hdfs .mp4  627.45M
|   |   ├──Hadoop+mapreduce .mp4  1.12G
|   |   ├──Hadoop+mapreduce深度分析 .avi  781.93M
|   |   ├──Hadoop实现k-means .mp4  2.21G
|   |   ├──Hadoop完结 .mp4  842.63M
|   |   ├──Hive函数 .mp4  702.75M
|   |   ├──Hive开端 .mp4  793.37M
|   |   ├──Item2vector .mp4  753.38M
|   |   ├──Kmeans聚类算法+聚类推荐 .mp4  942.12M
|   |   ├──LR处理离散特征onehot+onehotmap .mp4  919.05M
|   |   ├──Tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回 .mp4  1.46G
|   |   ├──代码解析spark+python .mp4  1.49G
|   |   ├──多路召回融合+权重动态分配 .mp4  866.17M
|   |   ├──分类问题+lr .mp4  923.28M
|   |   ├──回顾+标准化_归一化 .mp4  933.82M
|   |   ├──回顾+基于用户的协同过滤 .mp4  921.35M
|   |   ├──基于模型的推荐系统复习+机器学初识 .mp4  891.71M
|   |   ├──基于物品的协同过滤+业界应用 .mp4  993.29M
|   |   ├──聚类算法详解 .mp4  1.32G
|   |   ├──逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn .mp4  961.16M
|   |   ├──模型评价指标 .mp4  912.12M
|   |   ├──算法前的数据格式说明 .mp4  784.53M
|   |   ├──引入用户物品偏执的lfm模型 .mp4  871.82M
|   |   ├──用户物品矩阵分解原理 .mp4  995.42M
|   |   └──知识回顾+基于物品的协同过滤 .mp4  1.17G
├──大数据商业实战项目
|   ├──01-车车智能营销分析sql项目
|   |   ├──代码
|   |   ├──课件+笔记
|   |   ├──视频
|   |   └──数据
|   └──02-双11电商网站用户行为分析项目
|   |   ├──代码
|   |   ├──课件+笔记
|   |   ├──视频
|   |   └──数据
├──绘图相关工具
|   └──draw.io-12.3.2-windows-no-installer .exe  58.07M
├──求职面试真题含答案
|   ├──大厂面试01 .pdf  530.48kb
|   ├──大厂面试02 .pdf  304.55kb
|   ├──大厂面试03 .pdf  1.70M
|   ├──高频面试题 .pdf  2.65M
|   └──面试真题目录 .docx  3.56M
├──求职优质简历模版案例
|   ├──【Java高级研发工程师】(1) .pdf  162.63kb
|   ├──【大数据_Hadoop开发工程师】 .pdf  137.78kb
|   ├──【大数据开发工程师A .pdf  97.99kb
|   ├──【大数据开发工程师】B .pdf  102.22kb
|   ├──【大数据开发工程师】E .pdf  120.46kb
|   ├──【大数据平台工程师】D .pdf  246.03kb
|   ├──【大数据研发工程师】H .pdf  279.42kb
|   ├──【高级研发工程师】F .pdf  176.91kb
|   ├──大数据开发+数仓简历4 .docx  39.55kb
|   ├──大数据开发+算法简历5 .docx  16.50kb
|   ├──大数据开发简历1 .pdf  69.91kb
|   ├──大数据开发简历2 .pdf  161.54kb
|   ├──大数据开发简历6 .doc  36.00kb
|   └──大数据实习简历 .pdf  100.03kb
├──手把手教你-基础视频
|   ├──python初步-代码
|   |   └──python_test .tgz  1.54kb
|   ├──【01】Linux安装 .mp4  59.70M
|   ├──【02】环境准备nat配置 .mp4  64.20M
|   ├──【03】Hadoop集群搭建-1 .mp4  100.79M
|   ├──【04】Hadoop集群搭建-2 .mp4  72.55M
|   └──【05】Python初步 .mp4  120.27M
├──数据可视化（涵盖数据）
|   ├──课件
|   |   └──数据全栈分析 .pdf  1.93M
|   ├──视频
|   |   ├──01-描述统计分析 .mp4  70.24M
|   |   ├──02-描述统计分析 .mp4  64.11M
|   |   ├──03-描述统计分析 .mp4  67.76M
|   |   ├──04-描述统计分析 .mp4  37.94M
|   |   ├──Excel01-初阶 .mp4  223.56M
|   |   ├──Excel02-高阶 .mp4  69.47M
|   |   ├──Excel03-高阶 .mp4  199.34M
|   |   └──Excel04-高阶 .mp4  4.38M
|   └──数据
|   |   ├──Excel函数使用 .xlsx  95.05kb
|   |   ├──Excel基本使用 .xlsx  195.79kb
|   |   ├──Excel数据透视表和可视化 .xlsx  68.29kb
|   |   └──导入文本数据 .txt  0.69kb
├──数据扩展相关书籍（英文版）
|   ├──attention is all you need .pdf  2.10M
|   ├──Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks .pdf  987.42kb
|   ├──Deep & Cross Network for Ad Click Predictions .pdf  231.94kb
|   ├──Deep interest network .pdf  5.38M
|   ├──Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendation .pdf  959.12kb
|   ├──deepfm .pdf  1.14M
|   ├──DRN A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation .pdf  2.30M
|   ├──Entire Space Multi-Task Model An E ective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate .pdf  707.32kb
|   ├──facebook-GBDT-LR .pdf  773.88kb
|   ├──linucb .pdf  298.94kb
|   ├──MLR .pdf  2.05M
|   ├──Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics .pdf  3.49M
|   ├──Product-based Neural Networks for User Response Prediction .pdf  470.29kb
|   └──wide&deep .pdf  400.36kb
├──算法高阶版（视频含代码）
|   ├──笔记
|   |   ├──transformer-02 .drawio  2.27M
|   |   ├──transformer-笔记01 .drawio  2.21M
|   |   ├──word2-笔记01 .drawio  383.71kb
|   |   ├──word2-笔记02 .drawio  266.61kb
|   |   ├──基于模型召回-01 .drawio  305.00kb
|   |   ├──基于模型召回-02 .drawio  370.66kb
|   |   ├──双塔模型-01 .drawio  303.28kb
|   |   ├──双塔模型-02 .drawio  469.03kb
|   |   ├──特征工程-01 .drawio  10.26kb
|   |   ├──特征工程-02 .drawio  11.53kb
|   |   ├──协同过滤-01 .drawio  98.86kb
|   |   ├──协同过滤-02 .drawio  8.72kb
|   |   ├──召回-01 .drawio  137.89kb
|   |   └──召回-02 .drawio  27.20kb
|   ├──代码
|   |   ├──all_path_for_recall
|   |   └──基于lfm的推荐流程 .py  3.04kb
|   ├──课件
|   |   ├──01-推荐系统 .pdf  1.45M
|   |   ├──02-推荐系统架构 .pdf  815.19kb
|   |   └──03-推荐算法_协同过滤_kmenas聚类 .pdf  2.60M
|   └──视频
|   |   ├──Word2vector01 .mp4  777.96M
|   |   ├──Word2vector02 .mp4  718.11M
|   |   ├──Word2vector03代码分析 .mp4  1.11G
|   |   ├──回顾+协同过滤理论 .mp4  840.92M
|   |   ├──如何根据用户行为生成物品的item2vector .mp4  435.67M
|   |   ├──深度模型的dssm召回 .mp4  1.34G
|   |   ├──推荐系统架构 .mp4  1.71G
|   |   ├──推荐系统简介 .mp4  804.21M
|   |   ├──问题解答 .mp4  610.12M
|   |   └──协同过滤业界问题+代码 .mp4  1.06G
├──算法经典书籍（中文版）
|   ├──MySQL_5.5中文参考手册 .pdf  13.63M
|   ├──NumPy学习指南（第2版） .pdf  5.82M
|   ├──Pandas官方文档中文版 .pdf  2.88M
|   ├──Python3.10官方文档中文版 .pdf  40.32M
|   ├──Python进阶资料 .zip  224.70M
|   ├──[图灵程序设计丛书].Spark高级数据分析.第2版 .pdf  8.76M
|   ├──[图灵程序设计丛书].干净的数据：数据清洗入门与实践 .pdf  14.12M
|   ├──[图灵程序设计丛书].数据分析实战 .pdf  16.60M
|   ├──[图灵程序设计丛书].数据科学入门 .pdf  12.43M
|   ├──[图灵程序设计丛书].数据科学实战 .pdf  64.59M
|   ├──[图灵程序设计丛书].鲜活的数据：数据可视化指南 .pdf  29.61M
|   ├──机器人建模和控制 .pdf  104.41M
|   ├──算法新解-刘新宇 .pdf  5.90M
|   ├──天猫推荐算法 .pdf  2.34M
|   ├──推荐系统实践 .pdf  13.27M
|   └──项亮-推荐系统实践 .pdf  13.27M
└──算法商业配套项目
|   ├──项目案例01 .mp4  750.88M
|   ├──项目案例02 .mp4  722.77M
|   ├──项目案例03 .mp4  612.99M
|   └──项目案例04 .mp4  730.96M